Allogeneic, but not autologous, hematopoietic cell transplantation improves survival only among younger adults with acute lymphoblastic leukemia in first remission: an individual patient data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic cell transplantation (HCT) and prolonged chemotherapy are standard postremission strategies for adult acute lymphoblastic leukemia in first complete remission, but the optimal strategy remains controversial. There are no randomized trials of allogeneic HCT. In the present study, updated individual patient data were collected and analyzed from studies with information on availability of matched sibling donor (used to mimic randomization) and from randomized trials of autograft versus chemotherapy. Data from 13 studies including 2962 patients, excluding Philadelphia chromosome-positive patients, showed a survival benefit for having a matched sibling donor for patients < 35 years of age (OR = 0.79; 95% CI, 0.70-0.90, P = .0003) but not for those ≥ 35 years of age (OR = 1.01; 95% CI, 0.85-1.19, P = .9; heterogeneity P = .03) because of the higher absolute risk of nonrelapse mortality for older patients. No differences were seen by risk group. There was a trend toward inferior survival for autograft versus chemotherapy (OR = 1.18; 95% CI, 0.99-1.41; P = .06). No beneficial effect of autografting was seen compared with chemotherapy in this analysis. We conclude that matched sibling donor myeloablative HCT improves survival only for younger patients, with an absolute benefit of approximately 10% at 5 years. Improved chemotherapy outcomes and reduced nonrelapse mortality associated with allogeneic HCT may change the relative effects of these treatments in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».