The Natural History of Insomnia: Acute Insomnia and First-onset Depression
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: While many studies have examined the association between insomnia and depression, no studies have evaluated these associations (1) within a narrow time frame, (2) with specific reference to acute and chronic insomnia, and (3) using polysomnography. In the present study, the association between insomnia and first-onset depression was evaluated taking into account these considerations. DESIGN: A mixed-model inception design. SETTING: Academic research laboratory. PARTICIPANTS: Fifty-four individuals (acute insomnia [n = 33], normal sleepers [n = 21]) with no reported history of a sleep disorder, chronic medical condition, or psychiatric illness. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: Participants were assessed at baseline (2 nights of polysomnography and psychometric measures of stress and mood) and insomnia and depression status were reassessed at 3 months. Individuals with acute insomnia exhibited more stress, poorer mood, worse subjective sleep continuity, increased N2 sleep, and decreased N3 sleep. Individuals who transitioned to chronic insomnia exhibited (at baseline) shorter REM latencies and reduced N3 sleep. Individuals who exhibited this pattern in the transition from acute to chronic insomnia were also more likely to develop first-onset depression (9.26%) as compared to those who remitted from insomnia (1.85%) or were normal sleepers (1.85%). CONCLUSION: The transition from acute to chronic insomnia is presaged by baseline differences in sleep architecture that have, in the past, been ascribed to Major Depression, either as heritable traits or as acquired traits from prior episodes of depression. The present findings suggest that the "sleep architecture stigmata" of depression may actually develop over the course transitioning from acute to chronic insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».