Effects of psychological therapies in randomized trials and practice‐based studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized trials of the effects of psychological therapies seek internal validity via homogeneous samples and standardized treatment protocols. In contrast, practice-based studies aim for clinical realism and external validity via heterogeneous samples of clients treated under routine practice conditions. We compared indices of treatment effects in these two types of studies. METHOD: Using published transformation formulas, the Beck Depression Inventory (BDI) scores from five randomized trials of depression (N = 477 clients) were transformed into Clinical Outcomes in Routine Evaluation-Outcome Measure (CORE-OM) scores and compared with CORE-OM data collected in four practice-based studies (N = 4,196 clients). Conversely, the practice-based studies' CORE-OM scores were transformed into BDI scores and compared with randomized trial data. RESULTS: Randomized trials showed a modest advantage over practice-based studies in amount of pre-post improvement. This difference was compressed or exaggerated depending on the direction of the transformation but averaged about 12%. There was a similarly sized advantage to randomized trials in rates of reliable and clinically significant improvement (RCSI). The largest difference was yielded by comparisons of effect sizes which suggested an advantage more than twice as large, reflecting narrower pre-treatment distributions in the randomized trials. CONCLUSIONS: Outcomes of completed treatments for depression in randomized trials appeared to be modestly greater than those in routine care settings. The size of the difference may be distorted depending on the method for calculating degree of change. Transforming BDI scores into CORE-OM scores and vice versa may be a preferable alternative to effect sizes for comparisons of studies using these measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,677 | 0,860 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».