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Enregistrement W2090863075 · doi:10.3109/02699052.2010.506854

Evaluating the methodological quality of sports neuropsychology concussion research: A systematic review

2010· review· en· W2090863075 sur OpenAlexaff
Paul Comper, Michael G. Hutchison, Sylvia A. Magrys, Lynda Mainwaring, Doug Richards

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionNeuropsychologyPsychologySystematic reviewCognitionPhysical medicine and rehabilitationMedicineClinical psychologyInjury preventionPoison controlPhysical therapyMEDLINEPsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMARY OBJECTIVE: Sports-related concussion is a frequently-occurring, serious neurological event that can produce a spectrum of potentially debilitating primary and secondary problems. Many investigators-particularly neuropsychologists-have focused their efforts on identifying cognitive changes that accompany such injuries. As such, the present review evaluated the methodological quality of neuropsychological sports-related concussion research using a comprehensive, systematic method. RESEARCH DESIGN: Of 349 studies initially selected by search criteria, a total of 43 studies were evaluated using a Cochrane-style review format. RESEARCH METHODS: Studies were assigned a Level of Evidence using the Centre for Evidence-based Medicine (CEMB) framework. Relevant information related to the methods of each study were extracted and rated for methodological quality using a standardized form-based evaluation tool. RESULTS: The review revealed heterogeneity among the studies in terms of research design, as well as a number of methodological weaknesses and inconsistencies. CONCLUSION: Despite the proliferation of neuropsychological research on sports-related concussion over the past decade, the methodological quality of studies appears to be highly variable, with many lacking proper scientific rigour. Future research in this area needs to be carefully controlled, repeatable and generalizable, which will contribute to developing practical, evidence-based guidelines for concussion management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,173
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,173
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,835
Tête enseignante GPT0,683
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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