Evaluation of the effects of diuron and its derivatives on <i>Lemna gibba</i> using a fluorescence toxicity index
Notice bibliographique
Résumé
The herbicide diuron (DCMU) [3-(3,4-dichlorophenyl)-1,1-dimethylurea] is largely used in agricultural practices which contribute to water pollution in large areas. Its degradation induced by light or microbial activity is known to be a slow process, and may result in the accumulation of DCMU derivatives in the environment. In this report we used the yield of PSII variable fluorescence of Lemna gibba affected by the DCMU derivatives DCPMU [1-(3,4-dichlorophenyl)-3-methylurea], DCPU [1-(3,4-dichlorophenyl)urea], and DCA [3,4-dichloroaniline] to calculate the fluorescence toxicity index. We found the fluorescence toxicity index to be a useful parameter to evaluate the inhibitory effect on PSII electron transport in L. gibba exposed to DCMU and its derivatives. The variations observed for the inhibitory effect between DCMU and its derivatives seem to be caused by the modification of the dimethylurea group within the DCMU molecule. The fluorescence toxicity index demonstrated a strong quantitative dependency between the inhibitory effect of PSII electron transport and pollutant concentrations. We propose the fluorescence toxicity index to be a useful tool for future bioassays in evaluating the quality of water polluted with herbicides that induce an inhibition to PSII photochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».