AllergoOncology: the role of IgE‐mediated allergy in cancer
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have suggested inverse associations between allergic diseases and malignancies. As a proof of concept for the capability of immunoglobulin E (IgE) to destruct tumor cells, several experimental strategies have evolved to specifically target this antibody class towards relevant tumor antigens. It could be demonstrated that IgE antibodies specific to overexpressed tumor antigens have been superior to any other immunoglobulin class with respect to antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) and phagocytosis (ADCP) reactions. In an alternative approach, IgE nonspecifically attached to tumor cells proved to be a powerful adjuvant establishing tumor-specific immune memory. Active Th2 immunity could also be achieved by applying an oral immunization regimen using mimotopes, i.e. epitope mimics of tumor antigens. The induced IgE antibodies could be cross-linked by live tumor cells leading to tumoricidic mediator release. Thus, IgE antibodies may not only act in natural tumor surveillance, but could possibly also be exploited for tumor control in active and passive immunotherapy settings. Thereby, eosinophils, mast cells and macrophages can be armed with the cytophilic IgE and become potent anti-tumor effectors, able to trace viable tumor cells in the tissues. It is strongly suggested that the evolving new field AllergoOncology will give new insights into the role of IgE-mediated allergy in malignancies, possibly opening new avenues for tumor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».