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Host variation in cytokine responses to superantigens determine the severity of invasive group A streptococcal infection

2000· article· en· W2090879644 sur OpenAlexaff
Anna Norrby‐Teglund, Sonia Chatellier, Donald E. Low, Allison McGeer, Karen Green, Malak Kotb

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésSuperantigenImmunologyBiologySepsisImmune systemCytokineToxic shock syndromeFasciitisInterleukin 6MedicineStaphylococcus aureusT cellBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytokines elicited by superantigens have been suggested to play a central role in severe systemic clinical manifestations of gram-positive sepsis. Here we provide evidence for a potent inflammatory cytokine response in acute invasive group A streptococcal infections, and show a direct correlation between the magnitude of this response and the severity of systemic manifestations of the disease. Severe invasive cases suffering from toxic shock and/or necrotizing fasciitis had significantly higher frequencies of IL-2-, IL-6-, and TNF-alpha-producing cells in their circulation as compared to non-severe invasive cases (p=0.05-0.01). This difference was even more accentuated when severe and non-severe cases infected with a clonal M1T1 strain were compared (p=0.03-0. 004). To determine whether host factors were responsible for this difference in magnitude of cytokine responses, paired age- and gender-matched severe and non-severe M1T1 cases (n=8) were tested in vitro during their convalescent phase for immune response to superantigens produced by their infecting isolate. The results showed persistent and inherent differences in the magnitude of proliferative and cytokine responses of severe and non-severe patients to the streptococcal superantigens to which they had been exposed during infection. Thus, the study provides evidence that patients with a propensity to produce higher levels of inflammatory cytokines in response to streptococcal superantigens develop significantly more severe systemic manifestations than patients who have a propensity to produce lower levels of inflammatory cytokines to the same superantigens. We therefore conclude that host factors influence the magnitude of cytokine responses to superantigens and consequently the clinical outcome of the infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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