Physician and Population Determinants of Rates of Middle-Ear Surgery in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Small-area variations in surgical rates raise concerns about access to care, treatment appropriateness, and the quality and cost of care. OBJECTIVE: To measure small-area variations in rates of myringotomy with insertion of tympanostomy tubes (TTs) and to identify determinants of rate variation. DESIGN AND SETTING: Retrospective analyses using hospital discharge data for patients who had undergone a myringotomy with insertion of TT by county in Ontario between April 1, 1996, and March 31, 1999. Information on possible determinants was taken from a survey of otolaryngologists and primary care physicians in 1996 and from the 1996 Canadian census and physician demographic databases for 1996-1999. PARTICIPANTS: A total of 75 358 hospitalizations for TT placement of children and adolescents (aged </=14 years). MAIN OUTCOME MEASURE: Small-area variation in rates of TT. RESULTS: An almost 10-fold difference between the areas with the highest and lowest rates was found (extremal quotient, 9.6; 95% confidence interval [CI], 8.2-11.1; P<.001). Higher rates occurred in counties with higher percentages of high school graduates (parameter estimate, 0.01; 95% CI, 0-0.02; P =.049); and where referring physicians were more likely to be male (parameter estimate, 0.01; 95% CI, 0-0.02; P =.01), North American-trained (parameter estimate, 0.01; 95% CI, 0.01-0.02; P<.001), and have higher propensities to refer for surgery (parameter estimate, 0.40; 95% CI, 0.09-0.72; P =.02). Otolaryngologist opinion was not a significant predictor. CONCLUSION: Substantial area variation in TT rates was observed. The opinion of primary care physicians was the dominant modifiable determinant, suggesting an area of research that may be important in reducing area variation in TT procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».