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Enregistrement W2090888207 · doi:10.1139/cjp-2014-0072

Mixed convection of electrically conducting and viscous fluid in a vertical channel using Robin boundary conditions

2014· article· en· W2090888207 sur OpenAlexvenueno aff
J. Prathap Kumar, J. C. Umavathi, Ali J. Chamkha, Y. Ramarao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésPhysicsBiot numberNusselt numberMechanicsBoundary value problemBrinkman numberConvectionFluid dynamicsBuoyancyViscous liquidThermodynamicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analytical and semi-analytical method is used to solve two-fluid magneto-hydrodynanamic flow and heat transfer in the presence of a constant electric field in a vertical channel using Robin boundary conditions. The channel is filled with electrically conducting fluid in one region and non-conducting fluid in the other region, which are immiscible. The viscous and Ohmic dissipation terms are included in the energy equation. The fluids in both regions are incompressible and the transport properties are assumed to be constant. Separate solutions are matched at the interface using suitable matching conditions. First, the simple cases of the negligible Brinkman number or the negligible Grashof number are solved analytically. Then, the combined effects of buoyancy forces and viscous dissipation are analyzed by a perturbation series method (PM) valid for small values of the perturbation parameter. To relax the conditions on the perturbation parameter, the flow fields are solved by using the differential transform method (DTM). The results are presented for various values of mixed convection parameter, perturbation parameter, Hartman number, viscosity ratio, width ratio, conductivity ratio, and Biot numbers for open and short circuits. The effects of these parameters on the physical characteristics, such as the Nusselt number at the walls, is also studied. The solutions obtained by DTM are justified by comparing the solutions obtained by PM, and good agreement is found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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