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Enregistrement W2090892233 · doi:10.1021/mp050040f

Functional Characterization of Peptide-Based Anthrax Toxin Inhibitors

2005· article· en· W2090892233 sur OpenAlexaff
Kunal V. Gujraty, Skanda Sadacharan, Mia Frost, Vincent Kwok‐Man Poon, Ravi S. Kane, Jeremy Mogridge

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésAnthrax toxinBacillus anthracisToxinPhage displayPeptideVirulence factorBiologyPeptide libraryMutantMicrobiologyPeptide sequenceChemistryVirulenceBiochemistryFusion proteinRecombinant DNABacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have identified an optimized peptide inhibitor that can be used to develop potent anthrax toxin therapeutics. Anthrax toxin, an essential virulence factor of Bacillus anthracis, elicits many of the symptoms associated with the disease, and is responsible for death. The toxin is composed of a cell-binding component, protective antigen, and two enzymatic components, edema factor and lethal factor. The three proteins are secreted individually by the bacterium and then assemble into functional complexes on the surface of mammalian cells. These complexes are endocytosed, and the enzymatic components are translocated into the cytosol, where they exert their activities. We screened a phage display library for peptides that can bind the heptameric cell-binding subunit of anthrax toxin, and identified a novel peptide that can block toxin assembly. We made a series of mutant peptides and attached these peptides to polymer backbones to assess their inhibitory activities in vitro. This series of truncated peptide mutants was used to identify a minimal peptide sequence, TYWWLD, that can be used to develop potent polyvalent inhibitors of anthrax toxin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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