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Enregistrement W2090896185 · doi:10.4141/cjss09021

Nitrogen availability from peat amendments used in boreal oil sands reclamation

2010· article· en· W2090896185 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
S S Hemstock, Sylvie A. Quideau, D. S. Chanasyk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésNitrificationPeatMineralization (soil science)Soil waterNitrogen cycleEnvironmental scienceBorealAgronomyTaigaLand reclamationOil sandsNitrogenAmendmentEnvironmental chemistrySoil scienceChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following surface mining, peat is typically used as an organic amendment to cap reconstructed soils in the Athabasca oil sands region of Alberta. Yet, very little is known about its ability to provide available nitrogen (N) in these soils. Hence, the overall objective of this study was to measure soil nitrogen (N) availability throughout the year in five peat amendments. Specific objectives were: (1) to examine seasonal variability in soil labile N pool sizes (nitrate, ammonium, dissolved organic N, and microbial biomass N), and (2) to determine in situ net nitrification, ammonification, and mineralization rates using the resin-core technique. Results from this field incubation method indicated a strong seasonal variability in net mineralization rates, with maximum positive values in the fall, and low or negative rates in winter. Net ammonification rates, which were significantly correlated to soil moisture content, were significantly smaller and showed smaller seasonal fluctuations and fewer differences among peat materials than net nitrification rates. Furthermore, the contribution of net nitrification to total net mineralization rates was characteristically higher than what is typically observed in undisturbed boreal forest soils. Taken together, results indicate that net nitrification processes may control nitrogen availability in these reclaimed soils.Key words: Soil nitrogen, soil reclamation, nitrification, mineralization, boreal soils

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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