The Noncatalytic Domain of Protein-tyrosine Phosphatase-PEST Targets Paxillin for Dephosphorylation in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
The noncatalytic domain of protein-tyrosine phosphatase (PTP)-PEST contains a binding site for the focal adhesion-associated protein paxillin. This binding site has been narrowed to a 52-residue sequence that is composed of two nonoverlapping, weak paxillin binding sites. The PTP-PEST binding site on paxillin has been mapped to the two carboxyl-terminal LIM (lin11, isl-1, and mec-3) domains. Transient expression of PTP-PEST reduced tyrosine phosphorylation of p130(cas), as anticipated. A PTP-PEST mutant defective for binding p130(cas) does not cause a reduction in its tyrosine phosphorylation in vivo. Expression of PTP-PEST also caused a reduction of phosphotyrosine on paxillin. Expression of mutants of PTP-PEST with deletions in the paxillin-binding site did not associate with paxillin in vivo and failed to cause a reduction in the phosphotyrosine content of paxillin. These results demonstrate that paxillin can serve as a PTP-PEST substrate in vivo and support the model that a noncatalytic domain interaction recruits paxillin to PTP-PEST to facilitate its dephosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».