Novel Functional Complexity of Polycystin-1 by GPS Cleavage <i>In Vivo</i>: Role in Polycystic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Polycystin-1 (Pc1) cleavage at the G protein-coupled receptor (GPCR) proteolytic site (GPS) is required for normal kidney morphology in humans and mice. We found a complex pattern of endogenous Pc1 forms by GPS cleavage. GPS cleavage generates not only the heterodimeric cleaved full-length Pc1 (Pc1(cFL)) in which the N-terminal fragment (NTF) remains noncovalently associated with the C-terminal fragment (CTF) but also a novel (Pc1) form (Pc1(deN)) in which NTF becomes detached from CTF. Uncleaved Pc1 (Pc1(U)) resides primarily in the endoplasmic reticulum (ER), whereas both Pc1(cFL) and Pc1(deN) traffic through the secretory pathway in vivo. GPS cleavage is not a prerequisite, however, for Pc1 trafficking in vivo. Importantly, Pc1(deN) is predominantly found at the plasma membrane of renal epithelial cells. By functional genetic complementation with five Pkd1 mouse models, we discovered that CTF plays a crucial role in Pc1(deN) trafficking. Our studies support GPS cleavage as a critical regulatory mechanism of Pc1 biogenesis and trafficking for proper kidney development and homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».