Characterization of Calu-3 cell monolayers as a model of bronchial epithelial transport: organic cation interaction studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To fully exploit organic cation transporters for targeted drug delivery in the lung, the use of a readily available and well-characterized tissue culture model and cheap easily detectable substrates is indispensable. OBJECTIVES: To investigate the suitability of Calu-3 as tissue model for characterizing organic cation permeation across the bronchial cells using a fluorescent dye, 4-(4-(Dimethylamino)styryl)-N-methylpyridinium iodide (4-DI-1-ASP). METHODS: Substrate uptake, inhibition, and transport were performed to establish active transport mechanism. Organic cation transporter expression was determined with quantitative polymerase chain reaction (qPCR), immune-histochemistry, and fluorescent microscopy. RESULTS: 4-Di-1-ASP uptake in Calu-3 cells was concentration (K(m) = 2.7 ± 0.3 mM, V(max) = 4.6 ± 2.6 nmol/µg protein/30 min), temperature (uptake at 37°C>>4°C), and pH dependent (higher uptake at pH ≥ 7). L-carnitine, verapamil, and corticosterone significantly inhibited its uptake with IC(50) of 28.2, 0.81, and 0.12 mM, respectively. Transport of the dye across the cells was polarized (AP→BL transport was 2.5-fold > BL→AP), saturable (Km = 43.9 ± 3.2) (µM; Vmax =0.0228 ± nmol/cm(2)/sec) and reduced 3-fold by metabolic inhibition. The expression pattern of the organic cation transporters (OCT) and carnitine/organic cation transporter (OCTN) isoforms was: OCT1<<OCT3 <OCTN1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».