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Enregistrement W2090909399 · doi:10.1210/jc.2006-2219

Serum Insulin and Inflammatory Markers in Overweight Individuals with and without Dyslipidemia

2007· article· en· W2090909399 sur OpenAlexaff
Philip J. Barter, Y. Ruth McPherson, Kijoung Song, Y. Antero Kesäniemi, Robert W. Mahley, Gérard Waeber, Thomas P. Bersot, Vincent Mooser, Dawn Waterworth, Scott M. Grundy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineEndocrinologyOverweightDyslipidemiaBody mass indexAdiponectinInsulin resistanceContext (archaeology)InsulinTriglycerideObesityAdipokineBlood pressureMetabolic syndromeCholesterolBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The worldwide epidemic of overweight and obesity is setting the scene for a new wave of premature cardiovascular disease. OBJECTIVE: The objective of this study was to define relationships between dyslipidemia and other metabolic abnormalities in overweight subjects. DESIGN: This study included comparison of overweight subjects with and without dyslipidemia. SETTING: The setting was an institutional practice. PATIENTS: Dyslipidemic subjects (n = 715) had plasma triglyceride greater than or equal to the 75th percentile in combination with high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) less than or equal to the 25th percentile. Unrelated, normolipidemic controls (n = 1073) had HDL-C higher than the median and triglyceride lower than the median. It was a requirement for the control subjects to have a body mass index (BMI) greater than 25 kg/m(2). MAIN OUTCOME MEASURES: The main outcome measures included BMI, inflammatory markers, adipokines, blood pressure, and fasting plasma glucose and insulin. RESULTS: The mean BMI in the subjects and controls was 28.7 and 28.2 kg/m(2), respectively. Subjects had higher levels of plasma high-sensitivity C-reactive protein (3.0 vs. 2.0 mg/liter; P < 0.001), lower levels of adiponectin (4.7 vs. 6.6 mg/liter; P < 0.001), and, after adjustment for age, BMI, gender, smoking, statin, and beta-blocker use, higher systolic (P = 0.001) and diastolic (P = 0.05) blood pressures. Fasting plasma glucose, insulin, and homeostasis model of assessment-insulin resistance were all significantly higher in subjects than controls (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Identification of people solely on the basis of an elevated plasma triglyceride and a low HDL-C uncovers an overweight group of people who have a generalized metabolic disorder. In contrast, overweight people with normal plasma lipids have normal glucose and insulin metabolism, low levels of inflammatory markers, and normal blood pressure. Such people may thus be at relatively low risk of developing diabetes and cardiovascular disease despite being overweight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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