Acute Tubular Injury in Protocol Biopsies of Renal Grafts: Prevalence, Associated Factors and Effect on Long-Term Function
Notice bibliographique
Résumé
Acute tubular injury (ATI) is commonly observed in renal allografts, especially early after transplantation. This study analyzes prevalence and associated clinical conditions of ATI in serial protocol biopsies (pBx) and indication biopsies (iBx), and its impact on long-term graft function. 612 pBx from 204 patients taken at 6 weeks, 3 and 6 months, and 151 iBx performed within the first year of transplantation were evaluated. Prevalence of ATI in pBx was 40% (6 weeks), 34% (3 months) and 37% (6 months), and 46% in iBx. ATI was associated with delayed graft function and prolonged cold ischemia time in pBx, and with acute rejections in iBx. The GFR at 1 and 2 years after transplantation correlated inversely with the frequency of ATI in both pBx and iBx (p < 0.001). Prevalence of chronic changes at 6 months was not significantly related to ATI (patients without ATI: 36%, patients with multiple ATI findings: 54%). ATI is linked to inferior long-term graft function. While this suggests lack of recovery from ATI with permanent allograft damage, the underlying molecular mechanisms need yet to be uncovered. Prevention of the potential pathogenetic factors identified in this study might be the key point to attain good long-term graft function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».