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Enregistrement W2090910594 · doi:10.1002/ps.1650

Multivariate analysis of toxicological and environmental properties of soil nematicides

2008· article· en· W2090910594 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Sánchez‐Moreno, Elena Alonso‐Prados, José Luis Alonso‐Prados, J. M. García-Baudín

Notice bibliographique

RevuePest Management Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultivariate statisticsMultivariate analysisEnvironmental scienceToxicologyPesticideMathematicsBiologyAgronomyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In intensive agriculture, the use of pesticides and soil fumigants is necessary to produce economically viable crops worldwide. However, this practice may involve undesirable effects on human health and the environment. In 1995, methyl bromide was restricted by the Montreal Protocol because of possible ozone depletion. The objective of this study was to compare intrinsic environmental and toxicological properties of 11 active substances with nematicidal properties, some of them recognized as methyl bromide alternatives. RESULTS: Four groups of active substances were discriminated by a series of principal component analyses (PCAs): (a) high toxicity to non-target fauna, humans and animals and medium persistence in the environment (cadusafos, ethoprophos and fenamiphos); (b) high toxicity to humans, animals and non-target fauna and high persistence (carbofuran and fosthiazate); (c) low toxicity to non-target fauna, humans and animals and low persistence (carbosulfan, benfuracarb and oxamyl); (d) low toxicity to humans, animals and non-target fauna and medium persistence in the environment (1,3-dichloropropene, chloropicrin and methyl bromide). CONCLUSION: Evaluating the multiple aspects of toxicological and environmental properties of active substances through PCA is proposed as a helpful tool for initially comparing the complex toxicological behaviour of active substances as plant protection products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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