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Enregistrement W2090917349 · doi:10.1097/bot.0b013e3182454ff8

A Comparison of Pediatric Forearm Fracture Reduction Between Conscious Sedation and General Anesthesia

2012· article· en· W2090917349 sur OpenAlexaff
Paul McKenna, Mike Leonard, Paul Connolly, S. Boran, Damian McCormack

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSedationForearmAnesthesiaReduction (mathematics)Fracture reductionSurgeryRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare the outcomes of children whose fractures were manipulated with nitrous oxide with those fractures manipulated under a general anesthetic. DESIGN: We undertook a retrospective analysis of all children who presented to the emergency department with an angulated or displaced nonphyseal forearm fracture requiring manipulation over a 6-month period. PATIENTS/PARTICIPANTS: Twenty-eight forearm fractures were manipulated using conscious sedation, whereas 27 were manipulated in the operating theatre under general anesthesia. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: The quality of reduction, the Cast Index, Padding Index, and Canterbury Index were similar between the 2 groups. RESULTS: There was a significant difference between the need for remanipulation in the nitrous oxide group (9) compared with the need for remanipulation in the theatre group (3). CONCLUSIONS: Despite a higher failure, manipulation of fractures in the emergency department using conscious sedation can achieve an adequate reduction and a high quality of cast. Failures were due to inherently more unstable fracture personalities. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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