Genomic alterations in primary breast cancers compared with their sentinel and more distal lymph node metastases: An aCGH study
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic potential of breast cancer may be associated with specific genomic alterations and the earliest metastases are likely to be found in the sentinel lymph nodes (SLN). Using array comparative genomic hybridization (aCGH), we compared the genomes of primary breast invasive duct carcinomas (IDCs), their sentinel and more distal lymph node metastases, and IDCs without nodal metastasis. Thirty-three samples from 22 patients with IDC were subjected to aCGH: 8 IDC samples from patients without lymph node metastasis, 11 IDCs associated with SLN metastases out of which 7 had paired samples of metastases, and 14 samples of lymph node metastases out of which 8 were sentinel-distal pairs from 4 patients. aCGH data were analyzed by correlation of genomic profiles, cluster analysis, segmentation, and peak identification. Quantitative real-time PCR was used for data validation. We observed high genomic similarity between primary tumors and their nodal metastases as well as between metastases to the sentinel and distal lymph nodes. Several recurrent alterations were detected preferentially in IDC associated with SLN metastases compared to IDCs without metastasis. Amplification within the 17q24.1-24.2(59.96-62.76 Mb) region was associated with presence of sentinel or distal lymph node metastases; larger tumor size and higher histological grade. In our samples, there were genomic events associated with metastatic progression, which could be detected in both primary tumors and LN metastases. Gain on 17q24.1-24.2 is a candidate region for further testing as a predictor of nodal metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».