MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2090920511 · doi:10.1136/bmj.g1251

Rates and risk factors for prolonged opioid use after major surgery: population based cohort study

2014· article· en· W2090920511 sur OpenAlexafffundabout
Howard M. Clarke, Neil Soneji, Dennis T. Ko, Yun Lü, Duminda N. Wijeysundera

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Western HospitalHealth Sciences CentreToronto General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOdds ratioRetrospective cohort studyOpioidCohortPopulationCohort studyConfidence intervalInternal medicineAnesthesiaSurgeryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe rates and risk factors for prolonged postoperative use of opioids in patients who had not previously used opioids and undergoing major elective surgery. DESIGN: Population based retrospective cohort study. SETTING: Acute care hospitals in Ontario, Canada, between 1 April 2003 and 31 March 2010. PARTICIPANTS: 39,140 opioid naïve patients aged 66 years or older who had major elective surgery, including cardiac, intrathoracic, intra-abdominal, and pelvic procedures. MAIN OUTCOME MEASURE: Prolonged opioid use after discharge, as defined by ongoing outpatient prescriptions for opioids for more than 90 days after surgery. RESULTS: Of the 39,140 patients in the entire cohort, 49.2% (n=19,256) were discharged from hospital with an opioid prescription, and 3.1% (n=1229) continued to receive opioids for more than 90 days after surgery. Following risk adjustment with multivariable logistic regression modelling, patient related factors associated with significantly higher risks of prolonged opioid use included younger age, lower household income, specific comorbidities (diabetes, heart failure, pulmonary disease), and use of specific drugs preoperatively (benzodiazepines, selective serotonin reuptake inhibitors, angiotensin converting enzyme inhibitors). The type of surgical procedure was also highly associated with prolonged opioid use. Compared with open radical prostatectomies, both open and minimally invasive thoracic procedures were associated with significantly higher risks (odds ratio 2.58, 95% confidence interval 2.03 to 3.28 and 1.95 1.36 to 2.78, respectively). Conversely, open and minimally invasive major gynaecological procedures were associated with significantly lower risks (0.73, 0.55 to 0.98 and 0.45, 0.33 to 0.62, respectively). CONCLUSIONS: Approximately 3% of previously opioid naïve patients continued to use opioids for more than 90 days after major elective surgery. Specific patient and surgical characteristics were associated with the development of prolonged postoperative use of opioids. Our findings can help better inform understanding about the long term risks of opioid treatment for acute postoperative pain and define patient subgroups that warrant interventions to prevent progression to prolonged postoperative opioid use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations937
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJMême sujetOpioid Use Disorder TreatmentTravaux en français237 207