2004 Alcan Award LectureFrom dinuclear to triakontahexanuclear complexes Adventures in supramolecular coordination chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Polynuclear coordination complexes result from the interplay between the arrangement of the binding sites of a ligand, and their donor content, and the coordination preferences of the metal ion involved. Rational control of the ligand properties, such as denticity, geometry, and size, can lead to large, and sometimes predictable, polynuclear assemblies. This Alcan Award Lecture highlights our "adventures" with polynucleating ligands over the last 25 years, with examples ranging from simple dinucleating to more exotic high-denticity ligands. Complexes with nuclearities ranging from 2 to 36 have been produced, many of which have novel magnetic, electrochemical, and spectroscopic properties. Self-assembly strategies using relatively simple "polytopic" ligands have been very successful in producing high-nuclearity clusters in high yield. For example, linear "tritopic" ligands produce M 9 (M = Mn(II), Fe(II), Fe(III), Co(II), Ni(II), Cu(II), Zn(II)) [3 × 3], flat grid-like molecules, which have quantum dot-like arrays of nine closely spaced metal centers in electronic communication. Some of these grids are discussed in terms of their novel magnetic and electrochemical properties, and also as multistable nanometer-scale platforms for potential molecular device behaviour. Bigger ligands with extended arrays of coordination pockets, and the capacity to self-assemble into much larger grids, are highlighted to illustrate our current and longer term goals of generating polymetallic molecular two-dimensional layers on surfaces.Key words: Alcan Award Lecture, transition metal, polynuclear, structure, magnetism, electrochemistry, surface studies, molecular device.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».