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Enregistrement W2090926730 · doi:10.1021/ac802154h

A World-to-Chip Interface for Digital Microfluidics

2008· article· en· W2090926730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMicrofluidicsReagentDigital microfluidicsInterface (matter)ChemistryNanotechnologyChipLab-on-a-chipElectrowettingAdsorptionComputer scienceElectrodeMaterials scienceTelecommunicationsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital microfluidics (DMF) is a fluid handling technique that enables manipulation of discrete droplets on an array of electrodes. There is considerable enthusiasm for this method because of the potential for array-based screening applications. A limitation for DMF is nonspecific adsorption of reagents to device surfaces. If a given device is used to actuate multiple reagents, this phenomenon can cause undesirable cross-contamination. A second limitation for DMF (and all other microfluidic systems) is the "world-to-chip" interface; it is notoriously difficult to deliver reagents and samples to such systems without compromising the oft-hyped advantages of rapid analyses and reduced reagent consumption. We introduce a new strategy for digital microfluidics, in which a removable plastic "skin" is used to (a) eliminate cross-contamination and (b) bridge the world-to-chip interface. We demonstrated the utility of this format by implementing on-chip protein digestion on immobilized enzyme depots. This new method has the potential to transform DMF from being a curiosity for aficionados into a technology that is useful for biochemical applications at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle