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Enregistrement W2090928901 · doi:10.4141/a01-094

Effect of supplementing glucose in drinking water on the energy and nitrogen status of the transition dairy cow

2002· article· en· W2090928901 sur OpenAlexafffundvenue
V.R. Osborne, K.E. Leslie, B.W. McBride

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Ontario
Mots-clésNEFAUreaChemistryAnimal scienceDairy cattleDry matterRumenLactationNitrogenNitrogen balanceUrea nitrogenFood scienceFatty acidBiologyBiochemistryFermentationCreatininePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this experiment was to examine the effects of supplementing the drinking water of transition dairy cattle with glucose on the energy and nitrogen status of the cow. Twenty-four multiparous Holstein dairy cows were randomly assigned to one of three treatments for an experimental period that extended from -7 to 21 d of lactation. The treatments included a 0% (control), 1% (10 g L -1 ) and 2% (20 g L -1 ) glucose solution metered into the drinking water of dairy cows. Water and dry matter intake (DMI) were not affected by treatment. Glucose supplementation in the drinking water significantly reduced the rumen fluid ammonia and serum urea concentrations. No differences were seen in serum concentrations of glucose, β-hydroxybutyrate (BHBA), non-esterified fatty acids (NEFA), and the energy corrected milk (ECM) yield. The calculated NE balance was not affected by glucose supplementation. The results of this trial demonstrate that glucose supplemented into the drinking water of transition cows improves the nitrogen status of the cow, but does not alter the NE L balance during the periparturient period. Key words: Water supplementation, glucose, transition cow, serum urea

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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