Peptides as transmembrane segments: Decrypting the determinants for helix–helix interactions in membrane proteins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the structural analysis of membrane proteins is advancing, an understanding of the basic principles that underlie their folding and assembly remains limited because of the high insolubility intrinsic to these molecules and concomitant challenges in obtaining crystals. Fortunately, from an experimental standpoint, membrane protein folding can be approximated as the rigid‐body docking of pre‐formed α‐helical transmembrane segments one with another to form the final functional protein structure. Peptides derived from the sequences of native α‐helical transmembrane segments and those that mimic their properties are therefore valuable in the experimental evaluation of protein folding within the membrane. Here we present an overview of the progress made in our laboratory and elsewhere in using peptide models toward defining the sequence requirements and forces stabilizing membrane protein folds. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Biopolymers (Pept Sci) 88: 217–232, 2007. This article was originally published online as an accepted preprint. The ‘Published Online’ date corresponds to the preprint version. You can request a copy of the preprint by emailing the Biopolymers editorial office at biopolymers@wiley.com
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle