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Enregistrement W2090934265 · doi:10.3109/17482968.2011.590992

Meeting report of the International Consortium of Stem Cell Networks’ Workshop Towards Clinical Trials Using Stem Cells for Amyotrophic Lateral Sclerosis/Motor Neuron Disease

2011· article· en· W2090934265 sur OpenAlex
M. R. Chaddah, Brian Dickie, Drew Lyall, Caroline Marshall, J. Ben Sykes, Lucie Bruijn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensStem Cell Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisInduced pluripotent stem cellStem cellNeuroscienceClinical trialMedicineDiseaseMotor neuronPsychologyPathologyBiologyEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Consortium of Stem Cell Networks' (ICSCN) Workshop Towards Clinical Trials Using Stem Cells for Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)/Motor Neuron Disease (MND) was held on 24-25 January 2011. Twenty scientific talks addressed aspects of cell derivation and characterization; preclinical research and phased clinical trials involving stem cells; latest developments in induced pluripotent (iPS) cell technology; industry involvement and investment. Three moderated panel discussions focused on unregulated ALS/MND treatments, and the state of the art and barriers to future progress in using stem cells for ALS/MND. This review highlights the major insights that emanated from the workshop around the lessons learned and barriers to progress for using stem cells for understanding disease mechanism, drug discovery, and as therapy for ALS/MND. The full meeting report is only available in the online version of the journal. Please find this material with the following direct link to the article: http://www.informahealthcare.com/als/doi/10.3109/17482968.2011.590992 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle