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Enregistrement W2090937217 · doi:10.1091/mbc.e12-03-0196

Interactions between the PDZ domains of Bazooka (Par-3) and phosphatidic acid: in vitro characterization and role in epithelial development

2012· article· en· W2090937217 sur OpenAlexafffund
C.G. Yu, Tony Harris

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsTata Institute of Fundamental Research
Mots-clésPhosphatidic acidPDZ domainBiologyCell biologyDiacylglycerol kinaseLysophosphatidic acidPhospholipase DBiochemistryPhospholipidSignal transductionMembraneProtein kinase CReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bazooka (Par-3) is a conserved polarity regulator that organizes molecular networks in a wide range of cell types. In epithelia, it functions as a plasma membrane landmark to organize the apical domain. Bazooka is a scaffold protein that interacts with proteins through its three PDZ (postsynaptic density 95, discs large, zonula occludens-1) domains and other regions. In addition, Bazooka has been shown to interact with phosphoinositides. Here we show that the Bazooka PDZ domains interact with the negatively charged phospholipid phosphatidic acid immobilized on solid substrates or in liposomes. The interaction requires multiple PDZ domains, and conserved patches of positively charged amino acid residues appear to mediate the interaction. Increasing or decreasing levels of diacylglycerol kinase or phospholipase D-enzymes that produce phosphatidic acid-reveal a role for phosphatidic acid in Bazooka embryonic epithelial activity but not its localization. Mutating residues implicated in phosphatidic acid binding revealed a possible role in Bazooka localization and function. These data implicate a closer connection between Bazooka and membrane lipids than previously recognized. Bazooka polarity landmarks may be conglomerates of proteins and plasma membrane lipids that modify each other's activities for an integrated effect on cell polarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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