Evaluation of a Stream-Aquifer Analysis Test for Deriving Reach-Scale Streambed Conductance
Notice bibliographique
Résumé
Extracting groundwater from pumping wells located adjacent to streams can reduce streamflow, a result that is known as alluvial well depletion. Numerous analytical solutions have been developed for alluvial well depletion that vary in their mathematical complexity. Predicted drawdown by the analytical solutions can be matched to observed drawdown from a stream-aquifer analysis (SAA) test (i.e., a pumping test adjacent to a stream) to simultaneously estimate aquifer and streambed hydrologic parameters. However, only a few SAA tests have been documented in the literature and compared to field-measured streambed parameters. Therefore, the objective of this research was to perform an SAA test for the purpose of evaluating the ability of analytical solutions, when applied to the SAA test data, to estimate reach-scale streambed conductance. The SAA test was performed at a well site located adjacent to the North Canadian River in central Oklahoma. Observation wells were installed between the stream and the pumping well and were instrumented with automated water level loggers. The pumping well, located approximately 85 m from the North Canadian River, discharged at a constant rate (2180 m3 d-1) for 90 h. Predicted drawdown by an analytical solution was fit to the observed drawdown to inversely estimate the transmissivity (790 to 950 m2 d-1), specific yield (0.19 to 0.28), and streambed conductance (600 to 1500 m d-1), which was compared to values derived from in-stream measurements (i.e., grain-size analyses on streambed sediment samples and in-stream falling-head permeameter tests). Estimated streambed conductance from the in-stream measurements and the SAA test were both on the order of 1000 m d-1. The similarity in estimates supported the use of SAA tests to derive reach-scale streambed conductance. Both the SAA test and in-stream conductivity measurements suggested minimal streambed hydraulic resistance. Therefore, for this and other streams, simpler analytical solutions may be adequate to inversely estimate the aquifer and streambed hydrologic parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».