Mapping the Core: Chlamydia and Gonorrhea Infections in Calgary, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objectives: To examine the spatial patterning of the individuals with gonorrhea or chlamydia infection in the Calgary Health Region (CHR) to target prevention and control activities. Methods: A Geographic Information System was used to map the prevalence rates of gonorrhea and chlamydia infection in the CHR to 2001 Census Tracts in the CHR. Data from the 2001 Canadian Census were used to describe the socioeconomic status (SES) of these areas. Results: Low SES indicators correlated with each other (low median household income, lower education, single mothers) as did high SES indicators (married, owning a dwelling, high median income, university education). A correlation was detected between areas of low SES and areas of high prevalence rates for gonorrhea and for chlamydia. These areas clustered primarily downtown and in the northeast part of the city. Conclusions: Nodes and corridors of activity in Calgary were detected in correlation studies of the 2001 Census variables used. The core (high prevalence) areas should be the areas targeted for sexually transmitted infection prevention and control. This can be done at the community level through measures such as more sexually transmitted infection clinics operating with longer hours in areas identified from this mapping. A Geographic Information System was used to link the geographic locations of prevalence rates of gonorrhea and chlamydia infection in the Calgary Health Region and socioeconomic data from the 2001 Canadian Census. A correlation was detected between areas of low socioeconomic status and areas of high prevalence rates for gonorrhea and for chlamydia. These areas clustered primarily downtown and in the northeast part of the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».