Feasibility of a Pedometer-Based Walking Program for Survivors of Breast and Head and Neck Cancer Undergoing Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This pilot study assessed the feasibility and acceptability of a pedometer-based walking program for people with breast cancer and head and neck cancer (HNC) undergoing radiation therapy treatment. METHODS: Participants were given a pedometer and prescribed a home-based walking program that included an individualized weekly step-count goal during the 3- to 5-week course of radiation therapy. Feasibility was determined by calculating recruitment rate, completion rate, and rate of adherence. Secondary outcomes included 6-minute walk test (6MWT) distance, step count, physical activity level, and psychological outcomes of depression, happiness, self-esteem, and sleep quality. RESULTS: A total of 21 participants were recruited. All participants completed the study; adherence to prescribed step counts was 91% at follow-up. Analysis found a significant improvement in happiness, as measured by the Oxford Happiness Questionnaire (mean difference 0.3, p=0.003), and a borderline significant improvement in 6MWT distance (mean difference 35 m, p=0.008). CONCLUSION: This pilot study demonstrated the feasibility of a pedometer-based walking program for survivors of breast cancer and HNC undergoing radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».