Comparison Between Copeptin and Vasopressin in a Population From the Community and in People With Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Vasopressin plays a central role in water homeostasis but it has also been recognized to be associated with adverse effects in several chronic diseases. Recently, copeptin has been increasingly used as a surrogate for vasopressin, as they are co-secreted, and copeptin is easier to measure. However, the relationship between plasma concentrations of copeptin (P(cop)) and vasopressin (P(vp)) has only been studied in relatively small numbers of selected people. OBJECTIVE: This study sought to evaluate the relationship between P(vp) and P(cop) in a community-based population and in people with chronic kidney disease (CKD). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: P(vp), P(cop), and urinary osmolarity (Uosm) were compared in 500 participants of the DESIR study, and in 83 ambulatory people with CKD. RESULTS: Median [interquartile range] of P(cop) and P(vp) in the DESIR study were 4.13 [3.58] pmol/L and 0.92 [1.93] pmol/L, respectively. Log-transformed P(cop) and P(vp) concentrations correlated significantly and positively (r = 0.686, P < .001) and they correlated inversely with estimated U(osm) (P < .001). Copeptin explained only approximately half of the vasopressin variation. In CKD, P(cop) and P(vp) both increased with decreasing estimated glomerular filtration rate (eGFR), but P(cop) increased much faster than P(vp). The P(cop)/P(vp) ratios in the lower and upper quintile groups of eGFR were 14.3 [18.3] and 5.3 [4.5], P < .001, respectively. CONCLUSIONS: This study in a normal population, the largest ever with measurements of both peptides, shows that copeptin and vasopressin concentrations correlated well. But their relationship is distorted in CKD, suggesting that the peptide clearances differ when the renal function is impaired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».