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Enregistrement W2090950165 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-04-0076

BNIP3 Expression Is Linked with Hypoxia-Regulated Protein Expression and with Poor Prognosis in Non–Small Cell Lung Cancer

2004· article· en· W2090950165 sur OpenAlexaff
Alexandra Giatromanolaki, Michael I. Koukourakis, Heidi Sowter, Efthimios Sivridis, Spencer B. Gibson, Kevin C. Gatter, Adrian L. Harris

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)BiologyPhenotypeCancer researchHypoxia-inducible factorsLung cancerGene expressionHypoxia-Inducible Factor 1In vivoTranscription factorGenePathologyMedicineChemistryBiochemistryGeneticsOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BNIP3 is a proapoptotic protein regulated by hypoxia-inducible factor 1. We analyzed BNIP3 expression in 105 tumor samples from early operable, non-small lung cancer and the relationship of expression to hypoxia-inducible factor 1alpha, other hypoxia-regulated pathways, and prognosis. There was strong cytoplasmic expression in >10% of cells in 40 of 105 cases. BNIP3 expression was associated significantly with high hypoxia-inducible factor 1alpha (P = 0.003), carbonic anhydrase 9 (P = 0.04), and was inversely associated with bcl-2 expression (P = 0.009). High BNIP3 expression was a major independent factor for overall survival. Thus, high expression of a hypoxia regulated proapoptotic pathway was associated with a selection of an aggressive phenotype in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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