Occurrence of bacterial blight of fenugreek caused by<i>Pseudomonas syringae</i>pv.<i>syringae</i>and isolation of the pathogen from infested seed
Notice bibliographique
Résumé
Fenugreek, recently introduced in New Jersey, is an annual legume grown as a specialty crop and for forage use in North America. A leaf spot and blight of fenugreek was observed for the first time in New Jersey fields during the growing season of 2000. Isolations from diseased plants consistently recovered a bacterium that was fluorescent on King's B agar. Reinoculation of the bacterium on fenugreek in greenhouse studies resulted in the appearance of symptoms similar to those observed in the field. Taxonomic characterization resulting from biochemical and physiological tests, Biolog GN2 microplate, 16S rDNA, and fatty acid methyl ester analyses identified the bacterium as Pseudomonas syringae pv. syringae. PCR amplification of syrB and syrD gene specific fragments confirmed isolates as P. syringae pv. syringae. Host range studies using other leguminous plants indicated the fenugreek strain was virulent on pea, but was avirulent on snap bean, soybean, and alfalfa. The bacterium was isolated from a seed lot used in New Jersey that resulted in diseased plants, suggesting seed as the probable source of the pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».