Cognitive Remediation and Emotion Skills Training (CREST) for anorexia nervosa in individual format: self-reported outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate self-reported outcomes after a brief course of skills-based individual therapy for inpatients with anorexia nervosa (AN). METHODS: In this case series study 37 adults with AN participated in cognitive remediation and emotion skills training (CREST) sessions, and completed social anhedonia, alexithymia and motivational measures before and after the intervention. RESULTS: The CREST primary outcome measures were total scores on the Revised Social Anhedonia Scale (RSAS), which decreased significantly (p = 0.03) with an effect size of 0.31, and the Toronto Alexithymia Scale (TAS), which also decreased significantly (p = 0.05) with an effect size of 0.35. The secondary outcome measures focused on motivation: perceived 'importance to change' and 'ability to change'; the second of which increased significantly (p < 0.001) with a medium effect size (d = 0.71). CONCLUSIONS: The individual format of CREST led to a decrease in patients' self-reported social anhedonia, an improvement in the ability to label their emotions, and increased confidence in their ability to change. Considering the limited number of individual sessions, this is a promising preliminary finding which warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».