Notice bibliographique
Résumé
announcement of the first US case of mad cow disease raised the public's sense of alarm about beef safety, deflated beef stock options prices, and opened a new discourse among US policy makers and scientists about the aims of research into this perplexing disease.Mad cow disease, or bovine spongiform encephalopathy (BSE), is one of several transmissible spongiform encephalopathies (TSEs).These diseases are caused by an altered structural form of the normal cellular prion protein.Transmission of this aberrant protein form can occur through various means, including the ingestion of contaminated food.This last possibility, and the knowledge that BSE had entered human food sources in the UK and elsewhere in Europe and had led in the 1990s to a variant form of Creutzfeldt-Jakob disease (vCJD) in humans, has raised public awareness and fears of the potential widespread risk of this disease in humans.Robert Klitzman of Columbia University advises that the relative risk to the US population remains unknown but that understanding that risk is essential for making research policy.Klitzman told the JCI, "It would not surprise me if there were other cattle in the US from Canada that [are] infected."From previous studies he notes that, "epidemiologically, we know there is a bell-shaped curve for the incubation [of this disease]."Thus, this single case of BSE in the US may be only the beginning.Klitzman hopes, however, that the US will be lucky and this will be the only case.The real question for health officials is whether BSE in the US cattle population will translate into human disease.Klitzman's work on kuru in New NEWS Assessing risk is the business of prion disease researchElizabeth Williams: determining the actual risk.Robert Klitzman asks how society deals with risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,024 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».