Dynamic collision-induced dissociation (DCID) in a quadrupole ion trap using a two-frequency excitation waveform: II. Effects of frequency spacing and scan rate
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic CID of selected precursor ions is achieved by the application of a two-frequency excitation waveform to the end-cap electrodes during the mass instability scan of a quadrupole ion trap (QIT) mass spectrometer. This new method permits a shorter scanning time when compared with conventional on-resonance CID. When the excitation waveform consists of two closely-spaced frequencies, the relative phase-relationship of the two frequencies plays a critical role in the fragmentation dynamics. However, at wider frequency spacings (>10 kHz), these phase effects are diminished, while maintaining the efficacy of closely-spaced excitation frequencies. The fragmentation efficiencies and energetics of n-butylbenzene and tetra-alanine are studied under different experimental conditions and the results are compared at various scan rate parameters between 0.1 and 1.0 ms/Th. Although faster scan rates reduce the analysis time, the maximum observed fragmentation efficiencies rarely exceed 30%, compared with values in excess of 50% achieved at slower scan rates. The internal energies calculated from the simulations of n-butylbenzene at fast scan rates are approximately 4 eV for most experimental conditions, while at slow scan rates, internal energies above 5.5 eV are observed for a wide range of conditions. Extensive ITSIM simulations support the observation that slowing the scan rate has a similar effect on fragmentation as widening the frequency spacing between the two excitation frequencies. Both approaches generally enhance CID efficiencies and make fragmentation less dependent upon the relative phase angle between the excitation waveform and the ion motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».