A Mixed Methods Study of a Health Worker Training Intervention to Increase Syndromic Referral for Gambiense Human African Trypanosomiasis in South Sudan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active screening by mobile teams is considered the most effective method for detecting gambiense-type human African trypanosomiasis (HAT) but constrained funding in many post-conflict countries limits this approach. Non-specialist health care workers (HCWs) in peripheral health facilities could be trained to identify potential cases for testing based on symptoms. We tested a training intervention for HCWs in peripheral facilities in Nimule, South Sudan to increase knowledge of HAT symptomatology and the rate of syndromic referrals to a central screening and treatment centre. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We trained 108 HCWs from 61/74 of the public, private and military peripheral health facilities in the county during six one-day workshops and assessed behaviour change using quantitative and qualitative methods. In four months prior to training, only 2/562 people passively screened for HAT were referred from a peripheral HCW (0 cases detected) compared to 13/352 (2 cases detected) in the four months after, a 6.5-fold increase in the referral rate observed by the hospital. Modest increases in absolute referrals received, however, concealed higher levels of referral activity in the periphery. HCWs in 71.4% of facilities followed-up had made referrals, incorporating new and pre-existing ideas about HAT case detection into referral practice. HCW knowledge scores of HAT symptoms improved across all demographic sub-groups. Of 71 HAT referrals made, two-thirds were from new referrers. Only 11 patients completed the referral, largely because of difficulties patients in remote areas faced accessing transportation. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The training increased knowledge and this led to more widespread appropriate HAT referrals from a low base. Many referrals were not completed, however. Increasing access to screening and/or diagnostic tests in the periphery will be needed for greater impact on case-detection in this context. These data suggest it may be possible for peripheral HCWs to target the use of rapid diagnostic tests for HAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».