Insulin Sensitivity and β-Cell Function in Protease Inhibitor-Treated and -Naive Human Immunodeficiency Virus-Infected Children
Notice bibliographique
Résumé
Previous pediatric studies have failed to demonstrate a clear association between protease inhibitor (PI) therapy and abnormal glucose homeostasis in HIV-infected children. To define more precisely the impact of PI therapy on glucose homeostasis in this population, we performed the insulin-modified frequent-sampling iv glucose tolerance test on 33 PI-treated and 15 PI-naive HIV-infected children. Other investigations included fasting serum lipids; glucose, insulin, and C-peptide; single-slice abdominal computed tomography; and, in a subset of PI-treated children, an oral glucose tolerance test. There were no differences between the two groups with respect to fasting serum insulin or C-peptide, homeostatic model assessment insulin resistance, or quantitative insulin sensitivity check index. The mean insulin sensitivity index of PI-treated and PI-naive children was 6.93 +/- 6.37 and 10.58 +/- 12.93 x 10(-4)min(-1) [microU/ml](-1), respectively (P = 0.17). The mean disposition index for the two groups was 1840 +/- 1575 and 3708 +/- 3005 x 10(-4)min(-1) (P = 0.013), respectively. After adjusting for potential confounding variables using multiple regression analysis, the insulin sensitivity index and disposition index of PI-treated children were significantly lower than that of PI-naive children (P = 0.01 for both). In PI-treated but not PI-naive children, insulin sensitivity correlated inversely with visceral adipose tissue area (r = -0.43, P = 0.01) and visceral to sc adipose tissue ratio (r = -0.49, P = 0.004). Mildly impaired glucose tolerance was noted in four of 21 PI-treated subjects tested. Our results demonstrate not only that PI therapy reduces insulin sensitivity in HIV-infected children but also that it impairs the beta-cell response to this reduction in insulin sensitivity and, in a subset of children, leads to the development of impaired glucose tolerance. The presence of insulin resistance, dyslipidemia, and the significant correlation of reduced insulin sensitivity with increased visceral adipose tissue content suggest that PI-containing highly active antiretroviral therapy is associated with the emergence of early features of a metabolic syndrome-like phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».