Short-term impacts of partial cutting on lichen retention and canopy microclimate in an Engelmann spruce subalpine fir forest in north-central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The retention of canopy lichens (Alectoria, Bryoria, and foliose) in group selection (GS) and single-tree selection (STS) partial cuts (30% removal) was studied within a subalpine sprucefir forest (Picea englemannii Parry ex Engelm. Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) in north-central British Columbia. Baseline canopy lichen loading (preharvest and immediate postharvest) was compared with lichen loading 2 years after harvesting, using both ground- and canopy-based sampling techniques. Additionally, canopy microclimate was compared between GS and adjacent stand areas with no harvest treatment (NT). Partial cutting did not have a significant effect on lichen loading in residual trees, although a trend of declining lichen abundance was observed in each of the GS, STS, and NT areas. Partitioning of lichen abundance data showed significant postharvest declines for upper canopy STS Bryoria and smaller, but significant, changes in foliose lichen abundance in the NT and STS areas. No significant changes in canopy microclimate were observed between treatments, with the exception of south-facing aspects in GS trees, which showed reduced duration of lichen hydration. Taken together, these factors suggest that although the placement of Bryoria in residual trees may shift towards lower canopy exposures, partial-cut harvest treatments can maintain short-term lichen loading and associated ecosystem values (e.g., caribou forage) in subalpine sprucefir stands.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».