Tomographic inversion of geoacoustic properties in a range-dependent shallow-water environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a matched-field tomographic method to estimate the geoacoustic properties of the ocean bottom for a range-dependent medium in shallow water. The inversion method has been developed in order to interpret experimental data from the Haro Strait PRIMER sea trial. This experiment was carried out in June '96 and used low-frequency broadband signals that were received on three vertical line arrays. Inversion of the data is particularly difficult because of the complex bathymetry of the Haro Strait experimental site. For this inversion, a range-dependent ray code was developed to solve the forward problem, allowing an arbitrarily layered bottom environment. The inversion scheme is based on modeling the propagation time and the amplitude of the recorded data, and a simple new cost function is proposed. The signal ray paths are identified automatically using a simple process that compares calculated and measured travel times. Data from multiple source positions are used to invert the range dependence of the geoacoustic model. The environment is separated into segments, and within each segment the inversion is carried out layer by layer for a multilayer geoacoustic model. Starting with the topmost layer, the range-dependent thickness and sound speed are estimated via a Monte Carlo method. Inversion results are presented for synthetic and experimental data from the Haro Strait sea trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle