Individuals Receiving Specialized Treatment for Drug and Alcohol Dependence and Gambling Disorder in Israel—Characteristics and Implications for Prevalence Estimates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance dependence is one of the main factors contributing to morbidity and mortality worldwide. Gambling disorder has recently been included as an addictive disorder in DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edition) and is associated with substantial psychiatric comorbidity and respective disability. Nevertheless, the vast majority of those suffering from these disorders do not receive treatment. In Israel, prevalence of substance dependence has traditionally been estimated to be lower than those in high-income countries, though prevalence estimates from the recent decade are lacking. Moreover, characteristics of individuals seeking treatment for substance dependence and gambling disorder have not been published. METHODS: In this study, the authors analyzed data from the Israel National Addiction Registry, a computerized database that includes sociodemographic characteristics of all individuals treated in specialized public facilities for substance dependence and gambling disorders in the years 2003-2012. RESULTS: The prevalence of treatment utilization for drug and alcohol dependence and gambling disorders were 0.2%, 0.1%, and 0.01%, respectively. These rates generally remained stable throughout the last decade. Individuals seeking treatment for alcohol dependence were in the lower socioeconomic status (SES) cluster, whereas those seeking treatment for drug dependence were in the midrange SES clusters, findings that are generally in concurrence with characteristics of treatment seekers in high-income countries. CONCLUSIONS: Prevalence estimates based on reports indicating that approximately 10% of individuals with substance dependence seek treatment suggest rates of alcohol dependence in Israel that are substantially higher those previously published, though still lower than most high-income countries. Nationwide epidemiologic studies exploring current rates of substance dependence and gambling disorder in Israel are urgently needed, and treatment options should be planned and funded accordingly. Potential reasons for these apparent low rates of treatment utilization for these disorders in Israel should be explored in order to improve services provided for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».