Patterns of body mass senescence and selective disappearance differ among three species of free-living ungulates
Notice bibliographique
Résumé
Declines in survival and reproduction with age are prevalent in wild vertebrates, but we know little about longitudinal changes in behavioral, morphological, or physiological variables that may explain these demographic declines. We compared age-related variation in body mass of adult females in three free-living ungulate populations that have been the focus of long-term, individual-based research: bighorn sheep (Ovis canadensis) at Ram Mountain, Canada; roe deer (Capreolus capreolus) at Trois Fontaines, France; and Soay sheep (Ovis aries) on St. Kilda, Scotland. We use two recently proposed approaches to separate contributions to age-dependent variation at the population level from within-individual changes and between-individual selective disappearance. Selective disappearance of light individuals in all three populations was most evident at the youngest and oldest ages. In later adulthood, bighorn sheep and roe deer showed a continuous decline in body mass that accelerated with age while Soay sheep showed a precipitous decrease in mass in the two years preceding death. Our results highlight the importance of mass loss in explaining within-individual demographic declines in later adulthood in natural populations. They also reveal that the pattern of senescence, and potentially also the processes underlying demographic declines in late life, can differ markedly across related species with similar life histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».