Metabolism of prazosin in rat and characterization of metabolites in plasma, urine, faeces, brain and bile using liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS)
Notice bibliographique
Résumé
1. Prazosin, 2-[4-(2-furanoyl)-piperazin-1-yl]-4-amino-6,7-dimethoxyquinazoline, is an antihypertensive agent that has been used safely since 1976 and is currently being investigated for the treatment of post-traumatic stress disorder. The in vivo metabolism of prazosin in rat was first reported in 1977, although at the time analytical techniques were not as sophisticated, nor were the mass spectrometers as sensitive, as today. Recently, the in vitro metabolism of prazosin in rat liver microsomes and cryopreserved hepatocytes was investigated using liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS), which revealed new metabolic pathways. 2. In the present work, rat in vivo metabolism was reinvestigated using a quadrupole time-of-flight mass spectrometer coupled with ultra-performance liquid chromatography, or chip-based nanoflow electrospray ionization, with the aim of identifying metabolites revealed by the in vitro studies and any new metabolites. 3. It is reported that prazosin was metabolized in rats to produce the metabolites observed in vitro. In addition, new phase I metabolites, M18, M20 and M21, were formed and conjugation with glucose or taurine formed the new phase II metabolites, M16 and M19, respectively. 4. Evidence for bioactivation of prazosin included detection of ring-opened metabolites (M4 and M7) and a cysteinyl-glycine conjugate (M17). Further support to the structure of the ring-opened metabolite M7 was obtained by nuclear magnetic resonance (NMR) experiments on M7 isolated from urine.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».