Sensorless control for wind energy conversion system (WECS) with power quality improvement
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a sensorless control of dc bus voltage of inverter and speed and rotor position of permanent magnet synchronous generator (PMSG) using the extended Kalman filter (EKF) for wind application. The analysis and modeling of a variable speed wind turbine (VSWT) based on PMSG connected to the grid are developed. The system consists of a VSWT/PMSG, three-phase insulated-gate bipolar transistor (IGBT) based rectifier, a three-phase IGBT based inverter and three-phase four wires (3P4W) nonlinear unbalanced load connected to the grid. The PMSG control strategy combines the maximum power point tracking (MPPT) approach and the EKF algorithm. For three-phase grid side converter, an indirect control is applied to give the improved quality of electrical energy at the grid under varying wind speed and pitch angle and to deliver the energy from VSWT/PMSG to the grid ensuring the supply of 3P4W nonlinear load. The ac grid supplies the energy to a 3P4W nonlinear unbalanced load in case of an unavailability of wind energy. To set the neutral current of grid to zero, the fourth wire (4W) for neutral of the load is connected to the midpoint of the two capacitors. Matlab©/Simpowersystem© simulation is performed to prove the effectiveness of the proposed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».