β2-Agonist Tolerance and Exercise-induced Bronchospasm
Notice bibliographique
Résumé
The effect of regular inhaled beta-agonist on the treatment of exercise-induced bronchoconstriction was studied. Eight subjects with exercise-induced bronchoconstriction took 1 week each of salbutamol 200 microg qid or placebo in a random-order, double-blind, crossover study. They then withheld this treatment for 8 hours before performing a dry-air, sub-maximal exercise challenge at a work-rate previously shown to induce a 15% fall in forced expiratory volume in 1 second (FEV1). Five minutes after exercise, they inhaled salbutamol 100, 100, and 200 microg at 5-minute intervals. The mean pre-exercise FEV1 was similar on both study days. However, pretreatment for 1 week with salbutamol led to a significantly greater fall in FEV1 after exercise. The FEV1 remained lower than during the placebo arm despite the administration of salbutamol after exercise. This difference persisted 25 minutes after exercise. It is concluded that regular beta-agonist treatment leads to increased exercise-induced bronchoconstriction and a suboptimal bronchodilator response to beta-agonist. The data suggest that previous regular beta-agonist treatment may lead to a failure to respond to emergency bronchodilator treatment during an acute asthma attack and support current opinion that regular short-acting beta-agonist therapy should not be used to treat asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».