Utilities for asthma and COPD according to category of severity: a comprehensive literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are incurable diseases that impact quality-of-life. OBJECTIVE: To summarize original research articles that measured or utilized preference-based utilities or disutilities according to disease severity. METHODS: Medline and Embase were searched from inception until the end of November 2014. Two reviewers independently searched the literature with differences settled through discussion. Data extracted included utility scores as determined in original research categorized according to disease severity as well as disutilities associated with exacerbations or comorbidities. Data were tabulated and analyzed descriptively. RESULTS: In total, 862 articles were identified, 790 were rejected, and 69 analyzed. There were 44 dealing with COPD and 25 with asthma. Average utilities determined by research were 0.828 ± 0.062, 0.765 ± 0.090, 0.711 ± 0.120, and 0.607 ± 0.120 for mild, moderate, severe, and very severe COPD, respectively. Utilities used in economic analyses were 0.866 ± 0.038, 0.770 ± 0.024, 0.739 ± 0.045, and 0.596 ± 0.075, respectively. Disutilities (annual) ranged from 0.002-0.378; major and minor exacerbations had respective disutilities of 0.287 and 0.108. For asthma patients, utilities were for 0.86 ± 0.32, 0.83 ± 0.065, and 0.74 ± 0.029, for mild, moderate, and severe disease, respectively. CONCLUSIONS: Utilities have been summarized according to severity category of asthma and COPD. These values should be useful for researchers undertaking economic analyses of these diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle