The Techniques of Endobronchial Ultrasound-Guided Transbronchial Needle Aspiration
Notice bibliographique
Résumé
Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) is a minimally invasive modality for mediastinal lymph node staging in lung cancer patients as well as for the diagnosis of mediastinal and hilar adenopathy. The high diagnostic yield of EBUS-TBNA for lymph node staging has been shown in systematic reviews and meta-analysis. It has attracted physicians and surgeons as an alternative modality to surgical biopsy for the assessment of patients with enlarged mediastinal and/or hilar lymph nodes. Cell blocks obtained by EBUS-TBNA can be applicable not only for pathologic diagnosis but also for further investigations such as immunohistochemistry and fluorescence in situ hybridization. In addition, samples obtained by EBUS-TBNA can also be used for molecular analysis. Unlike regular bronchoscopy, EBUS-TBNA uses the convex probe EBUS with an ultrasound probe on the tip of a flexible bronchoscope. It is important for the bronchoscopist to fully understand the mediastinal anatomy and be able to correlate it with the ultrasound images for a successful EBUS-TBNA. The dedicated transbronchial needle used for EBUS-TBNA is somewhat different from an ordinary transbronchial biopsy forceps. Training is mandatory for achieving high diagnostic yield without complications. The learning curve of EBUS-TBNA is different from each physician, and continuous training program will be needed for impartiality. This article explains the detailed techniques of EBUS-TBNA to master this innovative procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».