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Enregistrement W2090977831 · doi:10.1097/imi.0b013e31820c91a7

The Techniques of Endobronchial Ultrasound-Guided Transbronchial Needle Aspiration

2011· article· en· W2090977831 sur OpenAlexaff
Takahiro Nakajima, Kazuhiro Yasufuku

Notice bibliographique

RevueInnovations Technology and Techniques in Cardiothoracic and Vascular Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyBronchoscopyMediastinoscopyBiopsyLymph nodeLung cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) is a minimally invasive modality for mediastinal lymph node staging in lung cancer patients as well as for the diagnosis of mediastinal and hilar adenopathy. The high diagnostic yield of EBUS-TBNA for lymph node staging has been shown in systematic reviews and meta-analysis. It has attracted physicians and surgeons as an alternative modality to surgical biopsy for the assessment of patients with enlarged mediastinal and/or hilar lymph nodes. Cell blocks obtained by EBUS-TBNA can be applicable not only for pathologic diagnosis but also for further investigations such as immunohistochemistry and fluorescence in situ hybridization. In addition, samples obtained by EBUS-TBNA can also be used for molecular analysis. Unlike regular bronchoscopy, EBUS-TBNA uses the convex probe EBUS with an ultrasound probe on the tip of a flexible bronchoscope. It is important for the bronchoscopist to fully understand the mediastinal anatomy and be able to correlate it with the ultrasound images for a successful EBUS-TBNA. The dedicated transbronchial needle used for EBUS-TBNA is somewhat different from an ordinary transbronchial biopsy forceps. Training is mandatory for achieving high diagnostic yield without complications. The learning curve of EBUS-TBNA is different from each physician, and continuous training program will be needed for impartiality. This article explains the detailed techniques of EBUS-TBNA to master this innovative procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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