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Enregistrement W2090985294 · doi:10.4021/jem.v1i1.20

Association of Younger Age With Poor Glycemic and Cholesterol Control in Asians With Type 2 Diabetes Mellitus in Singapore

2011· article· en· W2090985294 sur OpenAlexvenueno aff
Matthias Paul Han Sim Toh, Christine Xia Wu, Helen Leong

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicDiabetes mellitusInternal medicineType 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesLogistic regressionPopulationEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : The prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in children and adolescents is increasing in both poor and rich countries. Epidemiologic studies have reported significant and continuous associations between HbA1c level and diabetes-related vascular complications. Younger adults with early exposure to hyperglycemia are at high risk for end-organ damage. Few studies have reported the relationship of age to glycemic control in patients with T2DM world-wide and little comparison among young adults and elderly patients especially in the Asian population. This study investigates the relationship of age and glycemic control in Asian patients with T2DM attending primary care clinics in Singapore. Methods : We included T2DM patients who had at least 2 visits to the public-sector primary care clinic for diabetes treatment in 2009 . Demographic characteristics, medical records and laboratory results were extracted from the enterprise-wide chronic disease registry . The mean HbA1c, blood pressure and LDL-cholesterol were trended by age. Multivariate logistic regression was used to identify the factors predicting “poor” glycemic control. Results : There were 58,057 T2DM patients and both the mean HbA1c and LDL-cholesterol were lower among elderly than adult patients. Mean HbA1c was 8.08  ±  1.62% for patients ±  0.99% for patients 85+ years old. Mean LDL-cholesterol levels were 2.84  ±  0.81 and 2.55  ±  0.73 mmol/L for the respective age groups. The Malay and Indian groups had significantly poorer glycemic control compared to the Chinese, AdjOR 1.65 (95% CI: 1.54 - 1.77) and 1.50 (95% CI: 1.40 - 1.61) respectively. Other significant predictors of poor glycemic control included the male gender, presence of maculopathy or retinopathy, peripheral vascular disease, coronary heart disease, heart failure, and being on insulin therapy (AdjOR 8.00; 95% CI: 7.54 - 8.48). Patients with poor LDL-c (4.1+ mmol/L) were 4.2 times more likely to have poor glycemic control (95% CI: 3.78 - 4.66) while those with Grade 2 hypertension were 1.5 times (95% CI: 1.35 - 1.76) more likely than those without hypertension. Conclusions : Younger T2DM patients had poorer glycemic and cholesterol control than older patients in Singapore and they should have targeted interventions to achieve “optimal” glycemic and cholesterol control. doi:10.4021/jem13e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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