Vasa promotes <i>Drosophila</i> germline stem cell differentiation by activating <i>mei-P26</i> translation by directly interacting with a (U)-rich motif in its 3′ UTR
Notice bibliographique
Résumé
Vasa (Vas) is a DEAD-box RNA-binding protein required in Drosophila at several steps of oogenesis and for primordial germ cell (PGC) specification. Vas associates with eukaryotic initiation factor 5B (eIF5B), and this interaction has been implicated in translational activation of gurken mRNA in the oocyte. Vas is expressed in all ovarian germline cells, and aspects of the vas-null phenotype suggest a function in regulating the balance between germline stem cells (GSCs) and their fate-restricted descendants. We used a biochemical approach to recover Vas-associated mRNAs and obtained mei-P26, whose product represses microRNA activity and promotes GSC differentiation. We found that vas and mei-P26 mutants interact, and that mei-P26 translation is substantially reduced in vas mutant cells. In vitro, Vas protein bound specifically to a (U)-rich motif in the mei-P26 3' untranslated region (UTR), and Vas-dependent regulation of GFP-mei-P26 transgenes in vivo was dependent on the same (U)-rich 3' UTR domain. The ability of Vas to activate mei-P26 expression in vivo was abrogated by a mutation that greatly reduces its interaction with eIF5B. Taken together, our data support the conclusion that Vas promotes germ cell differentiation by directly activating mei-P26 translation in early-stage committed cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».