Light Treatment Improves Sleep Quality and Negative Affectiveness in High Arctic Residents During Winter
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal extremes of photoperiod in the high Arctic place particular strain on the human circadian system, which leads to trouble sleeping and increased feelings of negative affect in the winter months. To qualify for our study, potential participants had to have been at Canadian Forces Station (CFS) Alert (82° 30' 00″ N) for at least 2 weeks. Subjects filled out questionnaires regarding sleep difficulty, psychological well-being and mood and wore Actigraphs to obtain objective sleep data. Saliva was collected at regular intervals on two occasions, 2 weeks apart, to measure melatonin and assess melatonin onset. Individuals with a melatonin rhythm that was in disaccord with their sleep schedule were given individualized daily light treatment interventions based on their pretreatment salivary melatonin profile. The light treatment prescribed to seven of the twelve subjects was effective in improving sleep quality both subjectively, based on questionnaire results, and objectively, based on the actigraphic data. The treatment also caused a significant reduction in negative affect among the participants. Since the treatment is noninvasive and has minimal associated side effects, our results support the use of the light visors at CFS Alert and other northern outposts during the winter for individuals who are experiencing sleep difficulty or low mood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».