Generation of a new bioluminescent model for visualisation of mammary tumour development in transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous transgenic models have been generated to study breast cancer. However, despite many advantages, traditional transgenic models for breast cancer are also burdened with difficulties in early detection and longitudinal observation of transgene-induced tumours, which in most cases are randomly located and occur at various time points. Methods such as palpation followed by mechanical measurement of the tumours are of limited value in transgenic models. There is a crucial need for making these previously generated models suitable for modern methods of tumour visualisation and monitoring, e.g. by bioluminescence-based techniques. This approach was successfully used in the current study. RESULTS: A new mouse strain (MMTV-Luc2 mice) expressing Luc2 luciferase primarily in mammary tissue in females, with low-level background expression in internal organs, was generated and bred to homozygosity. After these mice were intercrossed with MMTV-PyVT mice, all double transgenic females developed mammary tumours by the age of 10 weeks, the localisation and progression of which could be effectively monitored using the luminescence-based in vivo imaging. Luminescence-based readout allowed for early visualisation of the locally overgrown mammary tissue and for longitudinal evaluation of local progression of the tumours. When sampled ex vivo at the age of 10 weeks, all tumours derived from MMTV-Luc2PyVT females displayed robust bioluminescent signal. CONCLUSIONS: We have created a novel transgenic strain for visualisation and longitudinal monitoring of mammary tumour development in transgenic mice as an addition and/or a new and more advanced alternative to manual methods. Generation of this mouse strain is vital for making many of the existing mammary tumour transgenic models applicable for in vivo imaging techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».